Nvidia "fälscht" Superzeitlupe mit KI
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Neuronales Netzwerk füllt die Lücken bei der Verlangsamung eines Clips
Wer Zeitlupenvideos in hoher Qualität aufnehmen möchte, braucht dafür teure Kameras. Zwar können auch heutige Smartphones teilweise sogar Super-Slow-Motion-Clips erzeugen, jedoch nur mit deutlichen Einschränkungen. Aufgrund der hohen Leistungslast und Datenmenge sowie den Anforderungen an den kleinen Sensor lassen sich nur wenige Sekunden stark verlangsamen. Dabei muss zudem die Auflösung reduziert werden und man benötigt gute Lichtbedingungen, wenn man ein halbwegs passables Ergebnis erzielen will.
Bei Chiphersteller Nvidia sucht man einen anderen Ansatz und hat ihn mit Künstlicher Intelligenz gefunden. Basierend auf Deep Learning hat man ein System geschaffen, dass Videos nachträglich eine Zeitlupenversion bescheren kann - ganz ohne hochpreisigem Aufnahmeequipment.
Mehr dazu findest Du auf derstandard.at
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"Blackwell B200 GPU" braucht 25-mal weniger Energie und vereint die Leistung von 2 Vorgängern.
Mit CUDA 11.6 dürfen keine Übersetzungsschichten für die Übertragung von CUDA-Code auf andere GPUs genutzt werden. Einfache Lösungen werden damit rar.
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